聚查可以查哪些功能?有哪些查询项目
1、功能：筛选满足特定条件的数据。示例：查询年龄大于 27 岁的女性员工。扩展：可以与显式 AND 操作结合使用，灵活定义筛选条件。$project：功能：返回指定的字段，去除不需要的字段。示例：去除查询结果中的 _id 和 salary 字段。
2、SQL支持聚合查询的必要性在于，通过聚合函数与分组聚合能力，快速统计出业务价值的聚合数据，奠定SQL语言的分析价值。聚合查询主要包含COUNT、SUM、AVG、MAX、MIN等函数。COUNT函数用于计算指定列或所有列的行数，COUNT（*）统计所有行，包含NULL值，COUNT（c1）排除NULL值。
3、基本查询 提取所有数据：使用select * FROM 表名来提取特定表的所有数据。例如，SELECT * FROM departments用于获取所有部门信息。 字段查询：针对特定字段进行查询。例如，SELECT hire_date FROM employees用于提取员工的雇佣日期。条件查询 简单条件查询：使用WHERE子句根据特定条件筛选结果。
4、SQL聚合查询通过提供求和、平均值或最大/最小值等大型结果集，将数据库交互提升到新水平。探索基础知识，学习如何有效分析和汇总数据。理解聚合函数，如COUNT（）， SUM（）， AVG（）， MAX（）， 和 MIN（）。使用GROUP BY分组数据，实现更深入的数据分析。
5、聚合查询包括`SUM`、`AVG`、`MAX`、`MIN`、`COUNT`等函数，可以计算某一列的合计值、平均值、最大值、最小值以及查询所有列的行数。例如，查询`students`表一共有多少条记录，使用`COUNT（*）`表示查询所有列的行数。多表查询包括笛卡尔查询、连接查询等。
6、MongoDB的aggregate聚合查询能够返回数组字段数组的指定索引元素，这是一个非常有用的特性。通过一系列的管道操作，可以实现复杂的数据筛选和汇总。例如，以下代码展示了如何通过一系列步骤查询特定用户的数据：首先，使用{$match：{duid：15}}进行数据过滤，只保留特定用户的记录。
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